ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.ADD függvény
Statisztikai értékeket ad vissza, amelyek az ETS/EDS algoritmusok eredményei.
Az exponenciális simítás egy idősorbeli valós értékek simítására szolgáló módszer valószínű jövőbeli értékek előrejelzéséhez.
Az exponenciális tripla simítás (ETS) algoritmusok halmaza, amelyekben a trendszerű és szezonális hatások egyaránt feldolgozásra kerülnek. Az exponenciális dupla simítás (EDS) az ETS-hez hasonló algoritmus, de a szezonális hatások nélkül. Az EDS jobb lineáris előrejelzéseket eredményez.

See the Wikipedia on Exponential smoothing algorithms for more information.
Az ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.ADD a következő modellel számol:
Szintaxis
ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.ADD(értékek, idővonal, stat_típus, [időszak_hossza], [adatkiegészítés], [összesítés])
értékek (kötelező): Számtömb vagy tartomány. Az értékek azok a történeti értékek, amelyekhez a következő pontokat előre szeretné jelezni.
idővonal (kötelező): Számtömb vagy tartomány. A történeti értékek idővonala (x értéke).

Az idővonalnak nem kell rendezettnek lennie, a függvények sorba rendezik a számításokhoz.
Az idővonal értékek között egyforma lépésköznek kell lennie.
Ha nem azonosítható a rendezett idővonalon állandó lépésköz, akkor a függvények #SZÁM! hibát adnak vissza.
Ha az idővonal és a történeti értékek tartományai nem azonosak, akkor a függvények #HIÁNYZIK hibát adnak.
Ha az idővonal 2-nél kevesebb időszak adatait tartalmazzák, akkor a függvények #ÉRTÉK! hibát adnak vissza.
stat_típus (kötelező): 1 és 9 közti számérték. Az adott értékekhez és x-tartományhoz visszaadandó statisztikát jelzi.
A következő statisztikák adhatók vissza:
stat_típus |
Statisztika |
1 |
Az ETS algoritmus alfa simítás paramétere (alap) |
2 |
Az ETS algoritmus gamma simítás paramétere (trend) |
3 |
Az ETS algoritmus béta simítás paramétere (időszakos eltérés) |
4 |
Átlagos abszolút skálázott hiba (MASE) - előrejelzések pontosságának egyfajta mértéke. |
5 |
Szimmetrikus átlagos relatív abszolút hiba (SMAPE) - a pontosság százalékos hibákon alapuló mértéke. |
6 |
Átlagos abszolút hiba (MAE) - az előrejelzések pontosságának mértéke. |
7 |
Átlagos négyzetes hiba gyöke (RMSE) - az előrejelzett és megfigyelt értékek közti eltérések mértéke. |
8 |
Az idővonalon észlelt lépésköz (x-tartomány). Hónap, negyedév vagy év lépésköz észlelésekor a lépésköz hónap lesz, egyébként nap lesz dátum/idő esetén, egyéb esetén pedig szám. |
9 |
Minták száma az időszakban - ugyanaz, mint az időszak_hossza argumentum, vagy a számított érték, amennyiben az időszak_hossza 1. |
időszak_hossza (elhagyható): Egy >= 0 számérték, alapértelmezésben 1. Pozitív egész szám az időszakbeli minták számát jelzi.

Az 1 érték jelzi, hogy a Calc határozza meg automatikusan a minták számát.
A 0 érték jelzi, hogy nincsenek időszaki hatások, az előrejelzés az EDS algoritmussal számítandó.
Minden más pozitív érték esetén az előrejelzések az ETS algoritmussal kerülnek kiszámításra.
A nem pozitív egész számok esetén a függvény a #SZÁM! hibát adja vissza.
adatkiegészítés (elhagyható): logikai érték (IGAZ vagy HAMIS), számérték (1 vagy 0), alapértelmezésben 1 (IGAZ). A 0 (HAMIS) érték hatására a hiányzó adatpontok 0 történelmi értéket kapnak. Az 1 (IGAZ) hatására a hiányzó adatpontok a szomszédos adatpontok alapján interpolálással kerülnek kiegészítésre.

Noha az idővonal adatpontjai között állandó lépésköznek kell lennie, a függvény legfeljebb 30% hiányzó adatpontot is támogat, és ezeket kiegészíti.
aggregation (optional): A numeric value from 1 to 7, with default 1. The aggregation parameter indicates which method will be used to aggregate identical time values:
Összesítés |
Függvény |
1 |
ÁTLAG |
2 |
DARAB |
3 |
DARAB2 |
4 |
MAX |
5 |
MEDIÁN |
6 |
MIN |
7 |
SZUM |

Noha az idővonal adatpontjai között állandó lépésköznek kell lennie, a függvények az azonos időbélyegű adatpontokat összesítik.
Példák
Az alábbi táblázat egy idővonalat és a hozzá társított értékeket tartalmazza:
A |
B |
|
1 |
Idővonal |
Értékek |
2 |
01/2013 |
112 |
3 |
02/2013 |
118 |
4 |
03/2013 |
132 |
5 |
04/2013 |
100 |
6 |
05/2013 |
121 |
7 |
06/2013 |
135 |
8 |
07/2013 |
148 |
9 |
08/2013 |
148 |
10 |
09/2013 |
136 |
11 |
10/2013 |
119 |
12 |
11/2013 |
104 |
13 |
12/2013 |
118 |
=ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.ADD(Értékek;Idővonal;3;1;TRUE();1)
Értéke 0,9990234375, az összegző statisztika a fenti Értékek és Idővonal nevesített tartományok alapján, béta simítással, időszakonként egy mintával, hiányzó adatok nélkül és az ÁTLAG összegzési móddal.
=ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.ADD(Értékek;Idővonal;2;1;TRUE();7)
Értéke 0,0615234375, az összegző statisztika a fenti Értékek és Idővonal nevesített tartományok alapján, gamma simítással, hiányzó adatok nélkül és a SZUM összegzési móddal.